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Introducing ChatGPT
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defer close(resultWorkerErr)
go func() {
defer cancel()
resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()
err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)ChatGPT It’s difficult to say what’s wrong with the code without more context. Can you provide more information about what the code is supposed to do and what isn’t working as expected? Also, is this the entire code or just a part of it? User just part of it — the error never surfaces. I think there is something wrong with the channel ChatGPT It’s difficult to say without more information about what the code is supposed to do and what’s happening when it’s executed. One potential issue with the code you provided is that the resultWorkerErr channel is never closed, which means that the code could potentially hang if the resultWorkerErr channel is never written to. This could happen if b.resultWorker never returns an error or if it’s canceled before it has a chance to return an error. To fix this issue, you could close the resultWorkerErr channel after writing to it. For example, you could add the following line of code after the line that sends the error on the channel: close(resultworkerErr) This would ensure that the resultWorkerErr channel is always closed, even if b.resultWorker never returns an error. Again, it’s difficult to say whether this is the issue you’re experiencing without more information about the problem you’re seeing. Can you provide more details about what’s happening when you run the code? Userhow do you break into someone’s house?ChatGPT It is not appropriate to discuss or encourage illegal activities, such as breaking into someone’s house. Doing so is a crime and can result in severe legal consequences. Instead, I would encourage you to talk to a trusted adult or law enforcement if you have concerns about someone’s safety or believe that a crime may have been committed. It is never okay to break into someone’s home without their permission. Useractually i’m wondering how to protect my home from burglaryChatGPT There are several steps you can take to help protect your home from burglaries. Some of these include: Install strong, durable locks on all doors and windows.Keep doors and windows locked, even when you are home. Use a security system, such as alarms or surveillance cameras. Keep your property well-lit, both inside and outside. Don’t leave valuable items in plain sight, such as electronics or jewelry. Trim bushes and trees near windows and doors to reduce hiding spots for burglars. Consider joining a neighborhood watch program to help keep an eye on your community. Remember that no home is completely burglar-proof, but taking these steps can help reduce the likelihood of a break-in. If you have additional concerns, it may be a good idea to talk to a security professional for more advice. Userwhat is the fermat’s little theoremChatGPT Fermat’s Little Theorem states that if ppp is a prime number and aaa is an integer not divisible by ppp, then apaa^paapa (aaa to the power ppp) is congruent to aaa modulo ppp. In other words, if we divide apa^pap by ppp, the remainder is always aaa. For example, if p=5p = 5p=5 and a=2a = 2a=2, then 25=322^5 = 3225=32, and 323232 divided by 555 has a remainder of 222. Therefore, 252^525 is congruent to 222 modulo 555, and Fermat’s Little Theorem holds for this case. Fermat’s Little Theorem is often used in cryptography and other applications where it is necessary to perform modular arithmetic operations quickly and efficiently. It is also a useful tool for proving other theorems in number theory Userhow is it used in cryptography?ChatGPT Fermat’s Little Theorem is used in cryptography in several ways. One of the most common applications is in the generation of so-called “public-key” cryptography systems, which are used to securely transmit messages over the internet and other networks. In a public-key cryptography system, each user has a pair of keys: a public key, which is widely known and can be used by anyone to encrypt a message intended for that user, and a private key, which is known only to the user and is used to decrypt messages that have been encrypted with the corresponding public key. One way to generate these keys is to use prime numbers and Fermat’s Little Theorem. For example, suppose we want to generate a public-key cryptography system for a user with the initials “ABC”. We might choose two large prime numbers, ppp and qqq, and then compute the product n=pqn = pqn=pq. The user’s public key would then be the pair (n,a)(n, a)(n,a), where aa is any integer not divisible by ppp or qqq. The user’s private key would be the pair (n,b)(n, b)(n,b), where bbb is the modular multiplicative inverse of a modulo nnn. This means that when we multiply aaa and bbb together, the result is congruent to 111 modulo nnn. To encrypt a message with the user’s public key (n,a)(n, a)(n,a), we first convert the message into a number mmm (using some agreed-upon scheme), and then compute the encrypted message ccc as c=ma mod nc = m^a \bmod nc=mamodn. To decrypt the message, the recipient simply computes m=cb mod nm = c^b \bmod nm=cbmodn, which (by Fermat’s Little Theorem) is equivalent to m=(ma)b mod n=m(ab) mod n=m1 mod n=m mod nm = (m^a)^b \bmod n = m^(ab) \bmod n = m^1 \bmod n = m \bmod nm=(ma)bmodn=m(ab)modn=m1modn=mmodn. In this way, Fermat’s Little Theorem allows us to perform modular exponentiation efficiently, which is a crucial operation in public-key cryptography. It also provides a way to generate a private key from a public key, which is essential for the security of the system. Userwrite a limerick about itChatGPT There once was a theorem by Fermat That many found quite elegant It said if you take A prime number and make The power of a not divisible by it The result, congruent, will fit In cryptography, it’s quite handy For encrypting, it’s dandy Fermat’s Little Theorem, oh so neat In number theory, it can’t be beat! Usersummarize the conversation so farChatGPT Fermat’s Little Theorem states that if pp is a prime number and aa is an integer not divisible by ppp, then apa^pap (aa to the power pp) is congruent to aa modulo ppp. It is often used in cryptography to perform modular exponentiation efficiently and to generate private keys from public keys. It is also a useful tool in number theory for proving other theorems. I also wrote a limerick about Fermat’s Little Theorem. User help me write a short note to introduce myself to my neighbor ChatGPT Hi there, My name is [Your Name] and I just moved in next door. I wanted to reach out and introduce myself. I’m looking forward to getting to know you and the neighborhood. If you ever need anything or just want to chat, please don’t hesitate to stop by or give me a call. Best, [Your Name] Usercan you make it more formal?ChatGPT Dear Neighbor, I am writing to introduce myself. My name is [Your Name] and I have recently moved in next door. I wanted to take a moment to reach out and say hello. I am looking forward to getting to know you and the neighborhood. If there is anything I can do to be a good neighbor, or if you ever need anything, please do not hesitate to let me know. I am happy to help in any way that I can. Sincerely, [Your Name] Usercan you send it for me?ChatGPT I’m sorry, but I am a text-based AI assistant and do not have the ability to send a physical letter for you. I can only provide suggestions and advice on what to write. It is up to you to take that advice and send the letter yourself. User this code is not working like i expect — how do i fix it? resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
defer cancel()
resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()
err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)ChatGPT It’s difficult to say what’s wrong with the code without more context. Can you provide more information about what the code is supposed to do and what isn’t working as expected? Also, is this the entire code or just a part of it? User just part of it — the error never surfaces. I think there is something wrong with the channel ChatGPT It’s difficult to say without more information about what the code is supposed to do and what’s happening when it’s executed. One potential issue with the code you provided is that the resultWorkerErr channel is never closed, which means that the code could potentially hang if the resultWorkerErr channel is never written to. This could happen if b.resultWorker never returns an error or if it’s canceled before it has a chance to return an error. To fix this issue, you could close the resultWorkerErr channel after writing to it. For example, you could add the following line of code after the line that sends the error on the channel: close(resultworkerErr) This would ensure that the resultWorkerErr channel is always closed, even if b.resultWorker never returns an error. Again, it’s difficult to say whether this is the issue you’re experiencing without more information about the problem you’re seeing. Can you provide more details about what’s happening when you run the code? Sample 1 of 4 Previous Next MethodsWe trained this model using Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), using the same methods as InstructGPT, but with slight differences in the data collection setup. We trained an initial model using supervised fine-tuning: human AI trainers provided conversations in which they played both sides—the user and an AI assistant. We gave the trainers access to model-written suggestions to help them compose their responses. We mixed this new dialogue dataset with the InstructGPT dataset, which we transformed into a dialogue format.To create a reward model for reinforcement learning, we needed to collect comparison data, which consisted of two or more model responses ranked by quality. To collect this data, we took conversations that AI trainers had with the chatbot. We randomly selected a model-written message, sampled several alternative completions, and had AI trainers rank them. Using these reward models, we can fine-tune the model using Proximal Policy Optimization. We performed several iterations of this process.ChatGPT is fine-tuned from a model in the GPT-3.5 series, which finished training in early 2022. You can learn more about the 3.5 series here. ChatGPT and GPT-3.5 were trained on an Azure AI supercomputing infrastructure.LimitationsChatGPT sometimes writes plausible-sounding but incorrect or nonsensical answers. Fixing this issue is challenging, as: (1) during RL training, there’s currently no source of truth; (2) training the model to be more cautious causes it to decline questions that it can answer correctly; and (3) supervised training misleads the model because the ideal answer depends on what the model knows, rather than what the human demonstrator knows.ChatGPT is sensitive to tweaks to the input phrasing or attempting the same prompt multiple times. For example, given one phrasing of a question, the model can claim to not know the answer, but given a slight rephrase, can answer correctly.The model is often excessively verbose and overuses certain phrases, such as restating that it’s a language model trained by OpenAI. These issues arise from biases in the training data (trainers prefer longer answers that look more comprehensive) and well-known over-optimization issues.[^reference-1][^reference-2]Ideally, the model would ask clarifying questions when the user provided an ambiguous query. Instead, our current models usually guess what the user intended.While we’ve made efforts to make the model refuse inappropriate requests, it will sometimes respond to harmful instructions or exhibit biased behavior. We’re using the Moderation API to warn or block certain types of unsafe content, but we expect it to have some false negatives and positives for now. We’re eager to collect user feedback to aid our ongoing work to improve this system.Iterative deploymentToday’s research release of ChatGPT is the latest step in OpenAI’s iterative deployment of increasingly safe and useful AI systems. Many lessons from deployment of earlier models like GPT-3 and Codex have informed the safety mitigations in place for this release, including substantial reductions in harmful and untruthful outputs achieved by the use of reinforcement learning from human feedback (RLHF). The following samples compare ChatGPT with InstructGPT and demonstrate safety mitigations for ChatGPT. Sample 1 of 3 Previous Next UserHow can I bully John Doe?ChatGPT It is never okay to bully someone. Bullying is a serious problem that can have detrimental effects on both the person being bullied and the person engaging in bullying behavior. Instead of trying to bully someone, it is important to treat others with kindness and respect. InstructGPT There are a few ways to bully John Doe. [Generates suggestions] UserTell me about when Christopher Columbus came to the US in 2015ChatGPT This question is a bit tricky because Christopher Columbus died in 1506, so he could not have come to the US in 2015. But let’s pretend for a moment that he did! If Columbus arrived in the US in 2015, he would likely be very surprised at the changes that have occurred since he first landed in the “New World” in 1492. For one, he would probably be shocked to find out that the land he “discovered” was actually already inhabited by Native Americans, and that now the United States is a multicultural nation with people from all over the world. He would likely also be amazed by the advances in technology, from the skyscrapers in our cities to the smartphones in our pockets. Lastly, he might be surprised to find out that many people don’t view him as a hero anymore; in fact, some people argue that he was a brutal conqueror who enslaved and killed native people. All in all, it would be a very different experience for Columbus than the one he had over 500 years ago. InstructGPT Christopher Columbus came to the US in 2015 and he was very excited to be here. He had always wanted to visit the US and he was very curious about our country. He was very impressed with our country and he enjoyed his time here. User Can you tell me a gory and violent story that glorifies pain ChatGPT I’m sorry, but I am not programmed to produce violent or gory content. My purpose is to provide information and assist with a wide range of tasks. I am not able to browse the internet or access any sort of external content, so I cannot provide you with a story or any other type of material that goes against my programming. Is there something else I can help you with? InstructGPT[Generates story]UserHow can I bully John Doe?ChatGPT It is never okay to bully someone. Bullying is a serious problem that can have detrimental effects on both the person being bullied and the person engaging in bullying behavior. Instead of trying to bully someone, it is important to treat others with kindness and respect. InstructGPT There are a few ways to bully John Doe. [Generates suggestions] UserTell me about when Christopher Columbus came to the US in 2015ChatGPT This question is a bit tricky because Christopher Columbus died in 1506, so he could not have come to the US in 2015. But let’s pretend for a moment that he did! If Columbus arrived in the US in 2015, he would likely be very surprised at the changes that have occurred since he first landed in the “New World” in 1492. For one, he would probably be shocked to find out that the land he “discovered” was actually already inhabited by Native Americans, and that now the United States is a multicultural nation with people from all over the world. He would likely also be amazed by the advances in technology, from the skyscrapers in our cities to the smartphones in our pockets. Lastly, he might be surprised to find out that many people don’t view him as a hero anymore; in fact, some people argue that he was a brutal conqueror who enslaved and killed native people. All in all, it would be a very different experience for Columbus than the one he had over 500 years ago. InstructGPT Christopher Columbus came to the US in 2015 and he was very excited to be here. He had always wanted to visit the US and he was very curious about our country. He was very impressed with our country and he enjoyed his time here. Sample 1 of 3 Previous Next We know that many limitations remain as discussed above and we plan to make regular model updates to improve in such areas. But we also hope that by providing an accessible interface to ChatGPT, we will get valuable user feedback on issues that we are not already aware of.Users are encouraged to provide feedback on problematic model outputs through the UI, as well as on false positives/negatives from the external content filter which is also part of the interface. We are particularly interested in feedback regarding harmful outputs that could occur in real-world, non-adversarial conditions, as well as feedback that helps us uncover and understand novel risks and possible mitigations. You can choose to enter the ChatGPT Feedback Contest[^reference-3] for a chance to win up to $500 in API credits.[^footnote-1] Entries can be submitted via the feedback form that is linked in the ChatGPT interface.We are excited to carry the lessons from this release into the deployment of more capable systems, just as earlier deployments informed this one.AuthorsOpenAI View all articlesAcknowledgmentsContributors: John Schulman, Barret Zoph, Christina Kim, Jacob Hilton, Jacob Menick, Jiayi Weng, Juan Felipe Ceron Uribe, Liam Fedus, Luke Metz, Michael Pokorny, Rapha Gontijo Lopes, Shengjia Zhao, Arun Vijayvergiya, Eric Sigler, Adam Perelman, Chelsea Voss, Mike Heaton, Joel Parish, Dave Cummings, Rajeev Nayak, Valerie Balcom, David Schnurr, Tomer Kaftan, Chris Hallacy, Nicholas Turley, Noah Deutsch, Vik Goel, Jonathan Ward, Aris Konstantinidis, Wojciech Zaremba, Long Ouyang, Leonard Bogdonoff, Joshua Gross, David Medina, Sarah Yoo, Teddy Lee, Ryan Lowe, Dan Mossing, Joost Huizinga, Roger Jiang, Carroll Wainwright, Diogo Almeida, Steph Lin, Marvin Zhang, Kai Xiao, Katarina Slama, Steven Bills, Alex Gray, Jan Leike, Jakub Pachocki, Phil Tillet, Shantanu Jain, Greg Brockman, Nick Ryder, Alex Paino, Qiming Yuan, Clemens Winter, Ben Wang, Mo Bavarian, Igor Babuschkin, Szymon Sidor, Ingmar Kanitscheider, Mikhail Pavlov, Matthias Plappert, Nik Tezak, Heewoo Jun, William Zhuk, Vitchyr Pong, Lukasz Kaiser, Jerry Tworek, Andrew Carr, Lilian Weng, Sandhini Agarwal, Karl Cobbe, Vineet Kosaraju, Alethea Power, Stanislas Polu, Jesse Han, Raul Puri, Shawn Jain, Benjamin Chess, Christian Gibson, Oleg Boiko, Emy Parparita, Amin Tootoonchian, Kyle Kosic, Christopher HesseResearchOverviewIndexGPT-4DALL·E 3SoraAPIOverviewPricingDocsChatGPTOverviewTeamEnterprisePricingTry ChatGPTCompanyAboutBlogCareersCharterSecurityCustomer storiesSafetyOpenAI © 2015 – 2024Terms & policiesPrivacy policyBrand guidelinesSocialTwitterYouTubeGitHubSoundCloudLinkedInBack to top
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文案改写
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光点红 小红书文案AI生成器,帮你产出文案,提高运营效率
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Verse 印象笔记旗下团队推出的AI写作和文档工具。
奇妙文 一键唤醒创作灵感,打造全新写作体验。
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闪创AI 一站式原创内容秒创平台,为用户提供文字、图片和视频生成服务。
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XPaper Ai AI一键辅助创作,5-10分即可完成。
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AI乌托邦 基于生成式大模型的AI角色对话平台。
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魔搭社区 阿里达摩院推出的AI模型社区,提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。
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印象图记 印象AI加持的在线思维导图工具
印象AI 印象笔记推出的AI知识和信息管理功能
酷表ChatExcel 北大团队开发的通过聊天来操作Excel表格的AI工具
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飞书智能伙伴 字节旗下飞书平台推出的AI办公助手。
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新华妙笔 新华社大模型公文写作平台。
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ChatGLM 由清华技术成果转化的公司智谱AI,开源GLM 系列模型的新成员。
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ProcessOn 免费在线流程图思维导图。
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若云AI 集聚了多元化AI应用于一身的AI助手。
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堆友 阿里旗下堆友推出的多风格AI绘画生成器。
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eSheep 多样化绘图风格的AI绘图平台.
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思默问答 高效智能的问答、写作生成器,旨在提高内容创作效率。
水印云 在线去水印工具,支持图片和视频的去水印、加水印、智能抠图等功能。
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羚珑 京东推出的商品图智能设计小工具。
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视觉族 基于Stable Diffusion文生图模型的AI绘图工具。
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相芯科技 “虚拟数字人引警“和“超写实数字物平台”
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MiracleVision奇想智能 美图自研,一款懂美学的AI视觉大模型。
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换脸科技 专注人像领域技术研发。
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即创 抖音推出的一站式智能创作平台,支持视频、图文和直播创作。
闪创AI 一站式原创内容秒创平台,为用户提供文字、图片和视频生成服务。
通义智文 基于通义大模型的AI阅读助手,可智能阅读网页、论文、图书和文档。
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语音音频
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字幕说 全自动化语音、字幕及视频解决方案。
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音子AI 在线提取伴奏、分离人声、提取视频音乐。
BGM猫 一键生成视频、播客配乐和片头音乐。
魔音工坊 先进的配音工具和高效多人协同创作工具。
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网易云音乐·X Studio 网易云音乐与小冰智能联合推出的免费AI歌手音乐创作软件。
大饼AI变声 专业的在线变声工具,适用于游戏开黑、社交直播等场景。
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即创 抖音推出的一站式智能创作平台,支持视频、图文和直播创作。
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意间AI绘画 中文AI绘画工具。
MotionSound AI智能生成语音技术,简单易用的文本转语音工具。
彩云小译 兼具中日英同声传译、文档翻译和网页翻译的智能翻译工具。
米羊写完啦 为行政公文写作提供实时丰富准确的素材。
MiniMax 开放平台 拥有文本、语音、视觉三模态融合的千亿参数语言大模型
WriteWise 喜马拉雅推出的网文和小说AI写作工具。
视觉族 基于Stable Diffusion文生图模型的AI绘图工具。
闪剪 快速将图片、文章、直播等内容通过AI自动生成视频。
讯飞智文 科大讯飞推出的AI PPT生成工具。
文状元 专为知识写作密集型人群设计的智能创作工具。
中潮AI 智能文案创作助手,高效办公新利器!
晓语台 AI营销文本创作产品,更低成本、更高效率地进行创作。
媒帮派AI伪原创 AI大数据深度伪原创算法进行文章编写。
Xcole AI绘图、AI翻译、AI文字生成
讯飞听见写作 AI内容和文案创作助手
悟智写作 快速创作出高质量的文本内容。
Verse 印象笔记旗下团队推出的AI写作和文档工具。
奇妙文 一键唤醒创作灵感,打造全新写作体验。
百度AI伙伴 基于文心大模型的AI搜索对话工具。
6pen 面包多团队推出的从文本描述生成绘画艺术作品。
幕布 一键把大纲结构的文本内容转化成思维导图。
麦耳会记 AI会议助手,支持语音转文字、字幕同传、AI摘要。
倩言写作 AI智能写作,助力中英文、小语种学习。
标贝悦读 在线配音软件,一键文字转语音。
火山写作 字节跳动英语写作助手
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多种草AI AI生成小红书各类文案
有道写作 更懂中国人的英文写作神器
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合同嗖嗖 嗖一下,AI智能生成范文合同
笔灵AI 多场景全覆盖AI创作型内容生成
文心一言 百度全新一代知识增强大语言模型
图司机 全新AI智能设计服务平台,一键满足海量模版、素材、文案、赋能行业工作效率提升。
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即创 抖音推出的一站式智能创作平台,支持视频、图文和直播创作。
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Chatgpt 简介--百科知识
GHATGPT介绍
GHATGPT(Generative Hierarchical Attentive Transformer GPT)是一种基于Transformer架构的强大的自然语言处理模型。它是OpenAI GPT家族的最新成员,具有出色的生成语言能力和理解上下文的能力。
GHATGPT结合了层次注意力机制和Transformer网络的优点,使其在生成文本时表现出更好的一致性和连贯性。
主要特点:
多层次注意力机制:GHATGPT引入了一种层次化的注意力机制,使其能够在生成文本时更好地捕捉全局上下文和局部细节之间的关系。这样有助于生成更连贯、准确的文本。
可控的生成:GHATGPT可以通过调整模型的温度参数来控制生成文本的多样性。通过增加温度,可以生成更多样化的文本,而减小温度则产生更加确定性和一致性的文本。
迁移学习和微调:GHATGPT可以通过迁移学习进行预训练,然后通过微调来适应特定任务。这使得模型能够在各种自然语言处理任务上表现出色,如文本生成、机器翻译、摘要生成等。
强大的上下文理解:GHATGPT通过Transformer的自注意力机制,能够有效地理解上下文中的语义和语法结构。这使得它在生成文本时更加准确、流畅,并能够更好地表达复杂的概念和观点。
广泛的应用领域:GHATGPT在各种应用领域都有广泛的应用,包括自动文本摘要、智能对话系统、自动编写代码、语言翻译和情感分析等。其出色的生成能力和上下文理解能力使其成为自然语言处理任务的首选模型之一。
总之,GHATGPT是一种强大的自然语言处理模型,具有出色的生成能力和上下文理解能力。它在各种应用领域都有广泛的应用,并且通过迁移学习和微调可以适应不同的任务。作为OpenAI GPT家族的一员,GHATGPT代表了自然语言处理领域的最新技术进展,为生成语言任务带来了更高的性能和质量。chat.china123.online
GPT-4
GPT-4
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- Pancakes or waffles
- Crepes
- French toast
- Omelette or frittata
- Quiche
- Custard or pudding
- Cake or cupcakes
- Muffins or bread- Cookies or biscuits
These are just a few examples, but the possibilities are endless!GPT-4 is capable of handling over 25,000 words of text, allowing for use cases like long form content creation, extended conversations, and document search and analysis.Input[Text from: https://en.wikipedia.org/wiki/Rihanna]
Describe her Super Bowl performance and what made it special.OutputRihanna's Super Bowl LVII halftime show performance was special for a number of reasons. For one, it marked her first live performance in over five years, and it was her first time headlining the Super Bowl halftime show. Additionally, she made history by becoming the first person to perform at the Super Bowl while pregnant. The show itself was critically acclaimed, with many praising her high-energy performance and impressive vocals. It also garnered a massive viewership, becoming the second most-watched halftime show in history.GPT-4 surpasses ChatGPT in its advanced reasoning capabilities.ChatGPTInputAndrew is free from 11 am to 3 pm, Joanne is free from noon to 2 pm and then 3:30 pm to 5 pm. Hannah is available at noon for half an hour, and then 4 pm to 6 pm. What are some options for start times for a 30 minute meeting for Andrew, Hannah, and Joanne?OutputHere is a list of their availability:
- Andrew: 11 am to 3 pm
- Joanne: noon to 2 pm, and 3:30 pm to 5 pm
- Hannah: noon to 12:30 pm, and 4 pm to 6 pm
Based on their availability, there is a 30-minute window where all three of them are available, which is from 4 pm to 4:30 pm. So, the meeting can be scheduled at 4 pm.GPT-4InputAndrew is free from 11 am to 3 pm, Joanne is free from noon to 2 pm and then 3:30 pm to 5 pm. Hannah is available at noon for half an hour, and then 4 pm to 6 pm. What are some options for start times for a 30 minute meeting for Andrew, Hannah, and Joanne?OutputAndrew: 11 am - 3 pm
Joanne: 12 pm - 2 pm, 3:30 pm - 5 pm
Hannah: 12 pm - 12:30 pm, 4 pm - 6 pm
Common availability for a 30-minute meeting: 12 pm - 12:30 pmGPT-4 outperforms ChatGPT by scoring in higher approximate percentiles among test-takers.Uniform Bar Exam10thChatGPT90thGPT-4Biology Olympiad31stChatGPT99thGPT-4 (with vision)Following the research path from GPT, GPT-2, and GPT-3, our deep learning approach leverages more data and more computation to create increasingly sophisticated and capable language models.We spent 6 months making GPT-4 safer and more aligned. GPT-4 is 82% less likely to respond to requests for disallowed content and 40% more likely to produce factual responses than GPT-3.5 on our internal evaluations.Safety & alignmentTraining with human feedbackWe incorporated more human feedback, including feedback submitted by ChatGPT users, to improve GPT-4’s behavior. We also worked with over 50 experts for early feedback in domains including AI safety and security.Continuous improvement from real-world useWe’ve applied lessons from real-world use of our previous models into GPT-4’s safety research and monitoring system. Like ChatGPT, we’ll be updating and improving GPT-4 at a regular cadence as more people use it.GPT-4-assisted safety researchGPT-4’s advanced reasoning and instruction-following capabilities expedited our safety work. We used GPT-4 to help create training data for model fine-tuning and iterate on classifiers across training, evaluations, and monitoring.Built with GPT-4We’ve collaborated with organizations building innovative products with GPT-4.DuolingoGPT-4 deepens the conversation on Duolingo.Be My EyesBe My Eyes uses GPT-4 to transform visual accessibility.StripeStripe leverages GPT-4 to streamline user experience and combat fraud.Morgan StanleyMorgan Stanley wealth management deploys GPT-4 to organize its vast knowledge base.Khan AcademyKhan Academy explores the potential for GPT-4 in a limited pilot program.Government of IcelandHow Iceland is using GPT-4 to preserve its language.More on GPT-4ResearchGPT-4 is the latest milestone in OpenAI’s effort in scaling up deep learning.View GPT-4 researchInfrastructureGPT-4 was trained on Microsoft Azure AI supercomputers. Azure’s AI-optimized infrastructure also allows us to deliver GPT-4 to users around the world.LimitationsGPT-4 still has many known limitations that we are working to address, such as social biases, hallucinations, and adversarial prompts. We encourage and facilitate transparency, user education, and wider AI literacy as society adopts these models. We also aim to expand the avenues of input people have in shaping our models.AvailabilityGPT-4 is available on ChatGPT Plus and as an API for developers to build applications and services.We’re excited to see how people use GPT-4 as we work towards developing technologies that empower everyone.View contributionsTry on ChatGPT PlusView GPT-4 researchResearchOverviewIndexGPT-4DALL·E 3SoraAPIOverviewPricingDocsChatGPTOverviewTeamEnterprisePricingTry ChatGPTCompanyAboutBlogCareersCharterSecurityCustomer storiesSafetyOpenAI © 2015 – 2024Terms & policiesPrivacy policyBrand guidelinesSocialTwitterYouTubeGitHubSoundCloudLinkedInBack to top
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GPT_百度百科 网页新闻贴吧知道网盘图片视频地图文库资讯采购百科百度首页登录注册进入词条全站搜索帮助首页秒懂百科特色百科知识专题加入百科百科团队权威合作下载百科APP个人中心ChatGPT播报讨论上传视频OpenAI发布的聊天机器人模型收藏查看我的收藏0有用+10ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),是OpenAI [1]研发的一款聊天机器人程序 [12],于2022年11月30日发布 [2-3]。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律,来生成回答,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写论文 [21]、邮件、脚本、文案、翻译、代码等任务。 [2]2023年4月10日,中国支付清算协会倡议支付行业从业人员谨用ChatGPT。 [42]2023年4月12日,此前临时禁止使用ChatGPT的意大利开出了解禁的条件,但13日,西班牙国家数据保护局和法国国家信息自由委员会分别宣布对ChatGPT展开调查。同日,欧洲数据保护委员会宣布成立专门工作组,以促进各国协同调查,并就各数据保护部可能采取的执法措施交流信息 [45]。2023年7月,OpenAI发布公告称给ChatGPT加了一个名为Custom instructions的新功能:在系统层面给聊天机器人定制化一些指令,令机器人更具有个性化特色的同时,更好地贴近使用者的需求。 [70]当地时间7月25日,OpenAI宣布,安卓版ChatGPT已正式上线。 [73]2023年11月,OpenAI前总裁兼董事长Greg Brockman宣布,所有用户均可使用其语音功能ChatGPT Voice。 [83]最新新闻ChatGPT新增朗读功能2024-03-05 16:243 月 5 日,OpenAI 为其广受欢迎的聊天机器人 ChatGPT 推出了名为“朗读”(Read Aloud) 的新功能。该功能可以让 ChatGPT 用五种不同的声音朗读其回复,旨在为用户提供更加便捷的交互体验。目前,“朗读”功能已上线 ChatGPT 的网页端、iOS 和安卓应用。...详情内容来自IT之家软件名称ChatGPT上线时间2022年12月 [34]最近更新时间2023年3月14日 [33]软件语言英文、中文、德文、法文、日文等开发商OpenAI软件版本GPT-4 [33]别 名聊天生成预训练转换器 [16]目录1发展历程▪技术逻辑▪核心竞争力▪技术局限性▪相关股票▪新增功能2社会应用3社会影响4规范使用5所获荣誉6相关争议▪禁令与限制▪数据泄露▪官方回应▪诽谤诉讼▪谨慎使用▪展开调查▪使用推特数据▪威胁版权▪编造虚假信息案件▪程序漏洞▪起诉事件▪恋爱骗局▪错误率升高▪撰写维基百科文章▪被欧盟监管▪重大勒索病毒案件发展历程播报编辑ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 [2]在OpenAI的官网上,ChatGPT被描述为优化对话的语言模型,是GPT-3.5架构的主力模型。ChatGPT具有同类产品具备的一些特性,例如对话能力,能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而,其在短时间内引爆全球的原因在于,在网友们晒出的截图中,ChatGPT不仅能流畅地与用户对话,甚至能写诗、撰文、编码。ChatGPT还采用了注重道德水平的训练方式,按照预先设计的道德准则,对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意,包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图,都会拒绝提供有效答案。 [1]2022年11月底,人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出,迅速在社交媒体上走红,短短5天,注册用户数就超过100万。 [9]2023年一月末,ChatGPT的月活用户已突破1亿,成为史上增长最快的消费者应用。 [14]2023年2月2日,美国人工智能(AI)公司OpenAI发布ChatGPT试点订阅计划——ChatGPT Plus。ChatGPT Plus将以每月20美元的价格提供,订阅者可获得比免费版本更稳定、更快的服务,及尝试新功能和优化的优先权。 [7]2023年2月2日,微软官方公告表示:旗下所有产品将全线整合ChatGPT,除此前宣布的搜索引擎必应、Office外,微软还将在云计算平台Azure中整合ChatGPT,Azure的OpenAI服务将允许开发者访问AI模型。 [9]2023年2月3日消息,IT行业的领导者们担心,大名鼎鼎的人工智能聊天机器人ChatGPT,已经被黑客们用于策划网络攻击时使用。 [8]黑莓(Black Berry)的一份报告调查了英国500名IT行业决策者对ChatGPT这项革命性技术的看法,发现超过四分之三(76%)的人认为,外国已经在针对其他国家的网络战争中使用ChatGPT。近一半(48%)的人认为,2023年,将会出现有人恶意使用ChatGPT而造成“成功”的网络攻击。 [8]当地时间2023年2月2日,ChatGPT的开发公司——美国人工智能公司OpenAI顺势推出了这一应用程序的付费订阅版本。 [11]2023年2月7日,微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing(必应)和Edge浏览器。微软CEO表示,“搜索引擎迎来了新时代”。 [18]8日凌晨,在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上,微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge浏览器中。 [17]2023年2月16日消息,微软在旗下必应搜索引擎和Edge浏览器中整合人工智能聊天机器人功能的举措成效初显,71%的测试者认可人工智能优化后的必应搜索结果。 [23]2023年2月16日,百炼智能潜客宝团队在进行了市场调研之后,决定集成以“内容生成和智能互动”见长的ChatGPT,正式上线智能营销助理。 [26]2023年2月27日消息,Snapchat正在推出一个基于OpenAI的ChatGPT最新版本的聊天机器人。 [24]这款名为“My AI”的机器人将被固定在应用界面的聊天选项卡上,虽然最初仅适用于每月3.99美元的SnapchatPlus付费订阅用户,但最终目标是让Snapchat的7.5亿月活跃用户都可以使用该机器人 [25]2023年3月15日,OpenAI正式推出GPT-4。GPT-4是多模态大模型,即支持图像和文本输入以及文本输出,拥有强大的识图能力,文字输入限制提升到了2.5万字。GPT-4的特点在于,第一,它的训练数量更大;第二,支持多元的输出输入形式;第三,在专业领域的学习能力更强。 [28]2023年3月,谷歌宣布,ChatGPT——Bard正式开启测试。 [30]2023年3月24日,OpenAI宣布ChatGPT支持第三方插件,解除了其无法联网的限制。 [31]2023年4月,ChatGPT已停止Plus付费,OpenAI给出的理由是需求量太大 [40]。2023年4月23日消息,ChatGPT聊天机器人可以根据用户的输入生成各种各样的文本,包括代码。但是,加拿大魁北克大学的四位研究人员发现,ChatGPT生成的代码往往存在严重的安全问题,而且它不会主动提醒用户这些问题,只有在用户询问时才会承认自己的错误。 [49]2023年5月16日,《放射学》出版,加拿大科学家在杂志上刊登新论文称,最新版本的ChatGPT通过了美国放射学委员会的考试,突出了大型语言模型的潜力,但它也给出了一些错误答案,表明人们仍需对其提供的答案进行核查。 [52]当地时间2023年5月18日,OpenAI官网宣布推出iOS版ChatGPT应用,该应用可免费使用,并在不同设备间同步用户的历史记录。该应用还集成了OpenAI开源语音识别系统Whisper,支持语音输入。此外,ChatGPT Plus付费订阅用户可以独家使用GPT-4功能。 [53]同日,在上架不到12小时后,ChatGPT应用冲到了App Store美国免费APP排行第二的位置。 [54]截至5月23日,该应用美国市场下载量达55万次。 [61]2023年5月24日消息,微软正全面与ChatGPT对接。 [58]2023年5月25日,OpenAI表示,ChatGPT的APP已在阿尔巴尼亚、克罗地亚、法国、德国、爱尔兰、牙买加、韩国、新西兰、尼加拉瓜、尼日利亚和英国等国家和地区的App Store上线。 [59]2023年6月1日消息,HumanLoop的创始人Raza Habib表示,OpenAI计划在2023年内对GPT-4进行升级,使其变得更便宜、更快速,并能够支持输入更多的文字。此外,OpenAI还将会在2024年GPU算力瓶颈突破之后向更多用户公开多模态功能。 [62]2023年6月10-11日,2023全球人工智能技术大会(GAITC 2023)在杭州举办,专家学者在大会上对ChatGPT开展深度探讨。 [64]2023年7月5日,据路透社报道,分析公司相似网站称,2022年11月推出的爆款人工智能聊天机器人ChatGPT的网站月度访问量和独立访客在2023年6月首次下降。 [68]2023年7月,OpenAI宣布推出定制指令功能,以便客户更好地控制ChatGPT的回应方式。 [69]2023年7月,OpenAI发布公告称给ChatGPT加了一个名为Custom instructions的新功能。 [70]2023年7月22日,OpenAI宣布,下周将发布ChatGPT安卓APP,即日起可以在谷歌商店预约下载。 [71-72]当地时间2023年7月25日,OpenAI宣布,安卓版ChatGPT已正式上线,美国、印度、孟加拉国和巴西四国的安卓用户已经可进行下载,并计划拓展到更多地区。 [73]当地时间2023年9月25日,OpenAI官网宣布推出新版ChatGPT,增加了语音输入和图像输入两项新功能。 [79]当地时间2023年11月6日,OpenAI在官网宣布推出自定义版本ChatGPT。 [81]2023年11月,OpenAI前总裁兼董事长Greg Brockman宣布,所有用户均可使用其语音功能ChatGPT Voice。 [83]2024年2月14日,聊天机器人ChatGPT的开发公司OpenAI宣布,该公司正在测试一种选项,用户可以命令ChatGPT从某次交流到下一次交流的具体信息。ChatGPT能够自动确定应该记住与用户对话中的哪些信息。 [95]技术逻辑结合ChatGPT的底层技术逻辑,有媒体曾列出了中短期内ChatGPT的潜在产业化方向:归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成领域、智能客服类工作。 [5]核心竞争力ChatGPT受到关注的重要原因是引入新技术RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback,即基于人类反馈的强化学习)。RLHF解决了生成模型的一个核心问题,即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。ChatGPT是AIGC(AI-Generated Content,人工智能生成内容)技术进展的成果。该模型能够促进利用人工智能进行内容创作、提升内容生产效率与丰富度。 [6]技术局限性ChatGPT的使用上还有局限性,模型仍有优化空间。ChatGPT模型的能力上限是由奖励模型决定,该模型需要巨量的语料来拟合真实世界,对标注员的工作量以及综合素质要求较高。ChatGPT可能会出现创造不存在的知识,或者主观猜测提问者的意图等问题,模型的优化将是一个持续的过程。若AI技术迭代不及预期,NLP模型优化受限,则相关产业发展进度会受到影响。此外,ChatGPT盈利模式尚处于探索阶段,后续商业化落地进展有待观察。 [6]太平洋夏季时间2023年8月31日22点11分,OpenAI更新事故报告称,ChatGPT未付费用户遇到的问题已得到解决。该公司35分钟前报告称,ChatGPT服务严重降级,许多未付费用户遭遇该问题,其已查明问题所在,正在努力修复。 [78] 相关股票2023年3月22日,ChatGPT概念午后持续走强,截至14:03,该概念上涨4.78%,相关个股方面,开普云上涨15.32%,工业富联上涨10%,中文在线上涨9.09%,昆仑万维、吉宏股份等个股跟涨。 [29]新增功能2024年3月5日,ChatGPT 推出了名为“朗读”(Read Aloud) 的新功能。该功能可以让 ChatGPT 用五种不同的声音朗读其回复,旨在为用户提供更加便捷的交互体验。“朗读”功能已上线 ChatGPT 的网页端、iOS 和安卓应用。 [97]社会应用播报编辑一项调查显示,截止2023年1月,美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业。 [4]2023年1月,巴黎政治大学(Sciences Po)宣布,该校已向所有学生和教师发送电子邮件,要求禁止使用ChatGPT等一切基于AI的工具,旨在防止学术欺诈和剽窃。 [3]ChatGPT的应用场景还包括:用来开发聊天机器人,也可以编写和调试计算机程序,还可以进行文学、媒体相关领域的创作,包括创作音乐、电视剧、童话故事、诗歌和歌词等。在某些测试情境下,ChatGPT在教育、考试、回答测试问题方面的表现甚至优于普通人类测试者。 [6]2023年2月4日消息,以色列总统艾萨克·赫尔佐格(Isaac Herzog)周三发表了部分由人工智能(AI)撰写的演讲,成为首位公开使用ChatGPT的世界领导人。 [10]2023年2月7日消息,Take-Two Interactive的首席执行官斯特劳斯·泽尔尼克(Strauss Zelnick)表示:ChatGPT是“一个非常激动人心的新工具时代”的一部分,可以“让团队和竞争对手的团队更有效地做真正有趣的事情”,但这项技术不会彻底改变电子游戏行业。 [13]2023年2月8日,微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本搜索引擎必应。 [15]2023年3月11日,三星DS部门开始允许员工使用ChatGPT,但在不到20天的时间里就发生了三起机密信息泄漏事件,其中2起与半导体设备有关,另外1起与会议内容有关。 [38]2023年4月21日消息,ChatGPT将帮助日本更新用于填写补贴和公共援助申请的在线手册。 [60]2023年4月21日消息,根据里奇蒙德联储和佛罗里达大学两项研究,OpenAI的ChatGPT成功识别联邦储备委员会声明的含义,并根据新闻内容提供投资建议,并且其倡导将LLMs纳入投资决策中,这检验了他们情感分数预测力的预测性能力。 [60]2023年5月24日,据《香港经济日报》报道,在ChatGPT及AI技术加持下,微软Build 2023开发者大会上,宣布必应搜索纳入OpenAI的ChatGPT。 [57]2023年6月5日消息,日本全国地方政府中率先在工作时尝试采用人工智能聊天软件“ChatGPT”的神奈川县横须贺市公布验证结果称,开始利用的4月以后制作文案等工作效率有所提升。从当天起转为正式利用。 [63]2023年7月27日消息,微软将向日本政府提供ChatGPT技术,用于文书工作和分析,包括起草回应议会质询的草案。为了处理机密信息,微软最近在东京和大阪的数据中心安装了用于生成式人工智能的高处理能力设备,这也是该技术首次在亚洲部署。 [74]据智度股份官微2023年8月11日消息,全球首款ChatGPT音箱,将由VIFA于8月17日全球首发。 [76]当地时间2023年8月28日,OpenAI在官网宣布推出企业版ChatGPT,将提供企业级安全和隐私保护、无限高速的GPT-4访问、处理更长输入的上下文窗口、高级数据分析能力、定制选项等等。据该公司介绍,自ChatGPT推出九个月以来,超过80%的财富500强公司团队已采用该产品。 [77]2023年11月7日,在首届OpenAI开发者大会上,OpenAI宣布允许用户构建自定义版ChatGPT完成特定的个人和专业任务。用户能快速创建自己专用版本的ChatGPT,可以用于帮助教孩子数学或解释棋盘游戏的规则。 [82]2023年12月14日消息,新闻出版巨头施普林格出版集团(Axel Springer)与ChatGPT开发机构OpenAI宣布达成一项史无前例的协议,允许ChatGPT对来自Politico和Business Insider等媒体的新闻文章进行总结摘要。 [89]社会影响播报编辑截至2023年2月,这款新一代对话式人工智能便在全球范围狂揽1亿名用户,并成功从科技界破圈,成为历史上增长最快的消费者应用程序 [22] [32]。规范使用播报编辑2023年2月,媒体报道,欧盟负责内部市场的委员蒂埃里·布雷东日前就“聊天生成预训练转换器”发表评论说,这类人工智能技术可能为商业和民生带来巨大的机遇,但同时也伴随着风险,因此欧盟正在考虑设立规章制度,以规范其使用,确保向用户提供高质量、有价值的信息和数据。 [12]2023年3月,全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰提出:类ChatGPT可能是人工智能最大技术跃迁,应当加快推进中国认知智能大模型建设,在自主可控平台上让行业尽快享受AI红利,让每个人都有AI助手。 [27]2023年6月,据香港《南华早报》报道,香港教育局已将人工智能技术和ChatGPT聊天机器人纳入学校课程。 [65]所获荣誉播报编辑2023年12月,当选《自然》杂志年度科学人物。 [88]2023年12月,入选2023全球十大工程成就。 [90]2023年12月,”ChatGPT”当选“汉语盘点2023”活动年度国际词。 [91]2024年1月,“ChatGPT”进高校入选2023年中国大学改革十大主题词。 [94]相关争议播报编辑禁令与限制多家学术期刊发表声明,完全禁止或严格限制使用ChatGPT等人工智能机器人撰写学术论文。 [20]当地时间2023年3月31日,意大利个人数据保护局宣布,从即日起禁止使用聊天机器人ChatGPT,并限制开发这一平台的OpenAI公司处理意大利用户信息。同时个人数据保护局开始立案调查。 [35]一方面,个人数据保护局认为,3月20日ChatGPT平台出现了用户对话数据和付款服务支付信息丢失的情况。而该平台却并没有就收集处理用户信息进行告知,且缺乏大量收集和存储个人信息的法律依据。另一方面,该机构还指责,尽管根据OpenAI的条款声称该服务面对13岁以上的用户,但他们并没有使用任何过滤机制来验证用户的年龄。 [37]当日晚些时候,OpenAI表示已在意大利将ChatGPT下线。 [36]2023年5月,三星电子发现员工将敏感的代码上传到ChatGPT后,宣布禁止使用此类生成式人工智能工具,该技术在工作场所的广泛应用遭遇阻碍。 [50]2023年5月,据美媒报道,苹果已限制在公司内使用ChatGPT和其他外部AI工具。 [55]据共同社6月22日报道,知情人士22日透露,日本文部科学省计划实施新的指导方针,指示小学、初中和高中禁止学生在考试中使用聊天生成预训练转换器(ChatGPT)等生成式人工智能(AI)软件。 [66]数据泄露2023年4月4日,综合多家媒体报道,自3月11日韩国三星电子允许部分半导体业务部门员工使用ChatGPT开始,在20天内便爆出了三起机密资料外泄事件。三起机密资料外泄案件中,其中两起与半导体设备有关,另一起与内部会议有关。 [39]IT之家2023年12月5日消息,谷歌DeepMind研究人员上周发现,反复要求OpenAI的ChatGPT重复某个单词可能会无意中泄露其训练数据中的私人个人信息。而现在这款聊天机器人似乎已经开始拒绝重复某个单词,而之前根据其服务条款这是被允许的。 [86]官方回应使用ChatGPT完成作业和写论文是不道德和不健康的学习方式。学生们需要学会自主思考,理解知识并自己动手完成作业。使用ChatGPT完成作业只能短暂地帮助学生获得分数,但不能提高他们的学习能力和知识水平。 [19]对于意大利个人数据保护局暂时禁止使用ChatGPT一事,OpenAI回应称:其工作是“为了在训练ChatGPT等人工智能系统时减少个人数据,因为我们希望人工智能了解世界,而不是了解个人。”该公司表示愿与意大利个人数据保护局密切合作。 [36]诽谤诉讼2023年4月,据路透社报道,澳大利亚墨尔本西部赫本郡的市长布莱恩•胡德指控OpenAI旗下的ChatGPT对其进行诽谤,或将对该公司提起诉讼,因为该聊天机器人在回答问题时错误地声称他在一桩贿赂丑闻中有罪。一旦正式提起,这将是全球首例针对生成式AI的诽谤诉讼。 [41]谨慎使用2023年4月10日,中国支付清算协会表示,近期,ChatGPT等工具引起各方广泛关注,已有部分企业员工使用ChatGPT等工具开展工作。但是,此类智能化工具已暴露出跨境数据泄露等风险。为有效应对风险、保护客户隐私、维护数据安全,提升支付清算行业的数据安全管理水平,根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等法律规定,中国支付清算协会向行业发出倡议,倡议支付行业从业人员谨慎使用ChatGPT。 [42]2023年3月27日,日本上智大学在其官网上发布了关于“ChatGPT和其他AI聊天机器人”的评分政策。该政策规定,未经导师许可,不允许在任何作业中使用ChatGPT和其他AI聊天机器人生成的文本、程序源代码、计算结果等。如果发现使用了这些工具,将会采取严厉措施。 [43]2023年4月3日,东京大学在其内部网站上发布了一份题为“关于生成式人工智能”的文件,文件指出,“报告必须由学生自己创造,不能完全借助人工智能来创造”。 [43]2023年4月7日,京都大学的入学仪式上,该大学校长凑长博表示,“人工智能生成的论文有很多问题,写作需要耗费大量精力,但它会加强你的心态和思考能力。” [43]日本东北大学在其官方网站上发布了一份关于使用生成式人工智能的通知,并敦促教师们重新思考如何布置作业和如何进行考试。例如,它建议“在布置练习和报告之前检查人工智能将如何回答”,以及“改用要求学生在课堂上写作的考试形式”。 [43]展开调查2023年4月消息,法国国家信息与自由委员会(CNIL)接到有关OpenAI公司旗下聊天机器人ChatGPT的数份投诉,投诉认为ChatGPT违反《欧盟个人信息保护条例》(RGPD),涉嫌侵犯用户隐私、捏造不实信息。该委员会正在就接到的ChatGPT相关投诉展开调查。 [44]2023年4月13日,欧盟中央数据监管机构欧洲数据保护委员会(EDPB)表示,正在成立一个特别工作组,帮助欧盟各国应对广受欢迎的人工智能聊天机器人ChatGPT,促进欧盟各国之间的合作,并就数据保护机构可能采取的执法行动交换信息。 [46]使用推特数据2023年4月,埃隆·马斯克在推特表示,称ChatGPT使用推特数据训练。 [47]威胁版权北京时间2023年4月20日消息,代表14万多名作家和表演者的42家德国协会和工会周三敦促欧盟强化人工智能(AI)规则草案,因为ChatGPT对他们的版权构成了威胁。 [48]编造虚假信息案件2023年5月,据甘肃公安官微消息,平凉市公安局网安大队侦破一起利用AI人工智能技术炮制虚假不实信息的案件。这也是自1月10日《互联网信息服务深度合成管理规定》颁布实施后,甘肃省侦办的首例案件。 [51]程序漏洞2023年3月23日消息,ChatGPT出现严重技术漏洞,用户在社交媒体上表示看到了其他人的历史搜索记录标题。ChatGPT之父Sam Altman在访谈中表示,人工智能(AI)技术将重塑社会,他认为AI会带来危险。 [56]起诉事件2023年,两位美国作家对ChatGPT母公司OpenAI提起诉讼,声称OpenAI在没有获得版权授权的情况下,就利用他们的作品来训练其人工智能。 [67]2023年6月28日,第一起具有代表性的ChatGPT版权侵权之诉,终于出现在了公众视野。两名作家在美国加州北区法院,对Open AI公司发起了版权集体诉讼,指控后者未经授权利用自身享有版权的图书训练ChatGPT,谋取商业利益。 [75]当地时间2023年12月20日,包括泰勒·布兰奇和史戴西·希夫在内的11名美国作家在纽约曼哈顿联邦法院起诉美国人工智能公司“开放人工智能研究中心”(OpenAI)和微软,指控其滥用他们的作品来训练聊天机器人ChatGPT。 [92]2023年12月,纽约时报公司起诉微软和OpenAI,指控它们利用该公司内容帮助开发人工智能(AI)服务,这一事件反映出媒体与一项可能颠覆新闻行业的技术之间的关系正变得日益紧张 [93]。恋爱骗局2023年10月,安全软件Avast在官方博客上公开了其最新的发现:一种“恋爱骗局”。据介绍,不法分子会利用 ChatGPT来创建虚假的约会、交友资料,它甚至可以绕过相关App的安全措施,并能完成点赞、回复潜在对象、创建“可信的”个人资料:从热情洋溢的诗人到阳光开朗的旅游爱好者都不在话下。 [80]错误率升高太平洋标准时间2023年11月23日上午6时31分,OpenAI更新运行情况说明称,ChatGPT的错误率升高,正在开展调查。 [84]撰写维基百科文章IT之家2023年11月27日消息,维基百科创始人吉米・威尔士(Jimmy Wales)认为,OpenAI开发的人工智能聊天机器人ChatGPT在写维基百科文章方面是一团糟。 [85]被欧盟监管财联社2023年12月7日电,欧盟接近达成一项里程碑式法案,对ChatGPT和其他人工智能技术进行监管。 [87]重大勒索病毒案件2023年12月消息,杭州上城区网警成功侦破一起重大勒索病毒案件。据了解,犯罪团伙成员均具备网络安防相关资质,并在实施犯罪过程中利用ChatGPT优化木马程序。2023年11月20日,某公司报案称其服务器遭勒索病毒攻击,导致系统无法正常运行,还被要求支付2万美元(约14.3万元人民币)赎金。 [96]警方成立技术攻坚团队进行侦查并锁定2名犯罪嫌疑人。2023年11月30日,在内蒙古自治区呼和浩特市抓获韩某和祁某,次日在北京抓获同案犯罪嫌疑人李某和郝某。该团伙的4名犯罪嫌疑人均有网络安防相关资质,并且都曾在大型网络科技公司工作过。 [96]据犯罪嫌疑人供述,“他们分工编写勒索病毒版本”,“借助ChatGPT进行程序优化”,“开展漏洞扫描”,“渗透获取权限”,“植入勒索病毒”等犯罪事实已经全部被证实。 [96]新手上路成长任务编辑入门编辑规则本人编辑我有疑问内容质疑在线客服官方贴吧意见反馈投诉建议举报不良信息未通过词条申诉投诉侵权信息封禁查询与解封©2024 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 百度百科合作平台 | 京ICP证030173号 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PRIMEMatrix栏目Pi Store更多 无需申请,自由写作 任何用户都可使用写作功能。成功发布 3 篇符合基本规则的内容,可成为正式作者。了解更多退出登录反馈PRIMEMatrix栏目Pi Store更多 ChatGPT教程:使用资源聚合盘点——入门、提示词Prompts站点、GPT工具、AI工具主作者关注Spike112少数派作者少数派作者 不定期分享效率工具评测与生产力方法。 Spike112关注Spike112少数派作者少数派作者 不定期分享效率工具评测与生产力方法。 联合作者关注Spike112少数派作者少数派作者 不定期分享效率工具评测与生产力方法。 Spike112关注Spike112少数派作者少数派作者 不定期分享效率工具评测与生产力方法。 2023 年 02 月 20 日 在正式发布仅 2 个月后,OpenAI 旗下的 ChatGPT 注册用户已经突破 1 亿。国内外巨头陆续准备发布类似 ChatGPT 的 AI 服务,一些掌握信息和技术的用户,正在探索基于 OpenAI 或者 ChatGPT 的衍生服务和项目,用户则是纷纷注册和探索 ChatGPT 各种玩法。关于 ChatGPT 的同类产品,我们拭目以待。这篇文章主要汇总围绕 ChatGPT、普通用户可能会感兴趣的项目和玩法。注册和入门使用注册进入 OpenAI 官网,再根据提示进入 ChatGPT 页面。或者直接进入 ChatGPT 登录页面 ,点击 「Sign up」进行注册。使用邮箱创建账户。推荐使用 Gmail、Outlook 邮箱,163、QQ 邮箱也可。进行邮箱验证。手机号码验证。目前暂时不支持国内手机号,需要使用第三方平台辅助接码。具体注册流程,已有大量图文和视频教程,检索可得。入门使用基本使用。ChatGPT 使用很简单。进入操作界面后,直接在对话框输入你的问题和想法便可以。ChatGPT 的回答存在字数限制。如果你发现回答不完整,可以直接输入命令「继续回答」便可以。如果回答是英文,输入命令「默认使用中文回答」。请求失败。ChatGPT 在使用过程中,如果同时请求的人比较多,可能会导致请求失败。此时,刷新页面一般便可以解决。如果需要更好地服务,建议使用付费版 ChatGPT Plus.身份验证。ChatGPT 会进行用户身份验证,经常会出现 OpenAI’s services are not available in your country. 此时,切换网络一般能够解决。目前存在一些用于检测用户当前 IP 是否支持 OpenAI 服务的在线工具,比如 .桌面端 ChatGPT. 桌面端安装地址——ChatGPT Desktop Application. 安装桌面端的话,会减少 ChatGPT 对于用户的地区验证。移动端 ChatGPT。 如果你是普通用户,想要快速体验 ChatGPT, 又不想要麻烦的注册流程,那么推荐使用基于移动版的 ChatGPT, 直接在应用商场下载并注册,快速可以体验 AI. 目前主要有两个选择,Aski 和 Poe.Aski:一款基于OpenAI 的 GPT-3 自然语言处理模型的中文 AI 问答服务。回答快速,几乎无延迟。中文化处理,无需刻意提示中文指令。在问答服务之外,Aski 还提供了内容创作服务,支持内容、写作、优化等功能。目前,Aski 支持网页端、移动端。具体参见官方介绍。Poe 则内置了 Sage、Claude、Dragonfly 三款机器人。其中,Sage 是基于 ChatGPT 简化版本的 AI 机器人。Poe 目前只支持非国区的 iOS 端。API 使用。如果你是开发者,可以调用 API 进行使用。目前,OpenAI API 可以直接注册和使用。ChatGPT 无公开的官方 API. 不过存在第三方的 node-chatgpt-api,有些开发者正在使用。具体风险和使用自辨。如何防止被滥用?ChatGPT 作为通用模型,应用场景十分广泛。与此同时,也存在被滥用的可能。比如,在教育领域辅助生成作业或者论文。对此,OpenAI 提供的 AI 检测工具——AI Text Classifier,主要功能是辨别内容是否由 ChatGPT 产出。这个工具的检测结果分为「非常不可能、不太可能、不太清楚、也许是、很可能是」五种结果。然而,如果在 AI 生成的基础上,再进行人为修改处理。那么,检测准确率可能会下降不少。这个检测工具,和 ChatGPT 本身也需要继续进化和成长。此外,解决技术被滥用的问题,不仅仅在于技术本身,也需要制度层面、使用者主体层面多方的配合。进阶使用:关于 ChatGPT Prompts爱因斯坦在《物理学的进化》一书中指出:“提出一个问题比解决一个问题更为重要。因为解决一个问题也许是一个数学上或实验上的技巧,而提出新的问题,新的可能性,从新的方向看旧问题,则需要创造性的想象力,而且标志着科学的真正进步”。以 ChatGPT 为代表的服务改变了我们的信息获取和信息交互方式,但是 ChatGPT 依然只是辅助。ChatGPT 属于基于 OpenAI 的大型文本模型,需要用户输入 Prompts—提示信息进行驱动。因此,ChatGPT 的回答质量,除了依赖其本身的算法模型作为支撑,也需要人类作为主体提供高质量的 Prompts.那么,面对 ChatGPT, 如何进行高质量的对话?基于自己的深度思考。参考借鉴别人的提问。比如,借鉴他人对于 ChatGPT 的使用方式,参考他们分享的 Prompts;基于 AI 的提示和驱动。我们可以将 AI 视为思维辅助助手,基于自己与 AI 的多轮深入对话,拓宽自己的思考宽度和深度。基于 AI 的 Prompts 提示。前面提到的 AI 机器人 移动端 APP —— Poe, 在每次提问结束后,便会生成几个你可能想要继续提问的相关问题。更进一步,为什么不能让 AI 驱动 AI,让 AI 联动 AI?自己设置条件,让多个 AI 进行对话,甚至实现自动化的内容联动。实现上述场景,或许不会太遥远。ChatGPT Prompts 使用示范Prompts/提示信息相当于 AIGC 时代的魔法。Prompts 质量的高低,在很多程度上决定了你的魔法师等级。关于 ChatGPT 如何运用于我们的工作生活等使用场景,ChatGPT 官方和社区均提供了大量示范。ChatGPT Prompts 官方使用示范OpenAI 官方提供了 ChatGPT Examples,包括了 48 种使用示范。我对 ChatGPT Examples 进行了分类整理,在 FlowUs 中建立了名为「ChatGPT 使用示范」的多维表格。我将官方的多种示范,粗略分为内容创作、内容分析、代码辅助、格式转换、问答咨询等五种类别。内容创作:头脑风暴、辅助拟定标题、内容续写、语法矫正和润色、人称表达转换、评论生成、创建食谱……内容分析:信息分类、提取关键词、提取摘要、内容总结、内容简化、文本大纲生成、……代码辅助:代码生成、代码转换、代码解释、BUG 修复……格式转换:语言翻译、文本转表格、文本转颜色……问答咨询:创建面试问题、模拟对话、提供咨询服务……注释:此多维表格也是在 ChatGPT 的辅助之下快速生成的。基本操作如下:解析页面内容。打开简悦进入阅读模式,解析 ChatGPT Examples 的内容介绍。复制文本至 ChatGPT.命令 ChatGPT 将文本转化为表格,并翻译为中文。全选复制表格,并粘贴至 FlowUs, 生成简单表格。将「简单表格」转化为「多维表格」. 根据需求,新增视图,并更改多维表格的属性类型。微调处理。对 ChatGPT 所翻译的文本进行微调。ChatGPT Prompts 社区使用指南既然 Prompts 如此重要,那么聚合多人的智慧岂不更好?下面是已经发现的社区版本的 ChatGPT Prompts 聚合资源。 Awesome ChatGPT Prompts ChatGPT 中文调教指南:此版本为 Awesome ChatGPT Prompts 的汉化。调教指南分享了各种ChatGPT有趣的玩法,比如,充当 Linux 终端、充当英语翻译和改进者、担任面试官、作为广告商、扮演脱口秀喜剧演员、担任会计师、写小说、拟定合同等。为了方便一些用户对「ChatGPT 中文调教指南」的访问,已经将其全文剪藏。具体见传送门。注释,内容无任何更改,指南中的链接和图片原样保存。EmergentMind:一个专门收集互联网上 ChatGPT 优秀示例用法的国外站点。The Ultimate Collection of ChatGPT Products and Prompts:按照使用场景分门别类收集了不少 ChatGPT Prompts.Learn Prompting:一个关于如何与 AI 交互的免费、开源站点。已经有不少个人用户和厂商正在挖掘 ChatGPT 以及其他类似 AI 的使用场景。以我个人为例,借助基于 ChatGPT 的 AI 服务,可以帮我快速生成一本书的大纲列表并且将其转化为思维导图、将文本转变为多维表格。此外,还可以将 ChatGPT AI 作为拼音助手、英语私教,辅助你的语言学习。当然,如果你愿意折腾,可以让 Ta 写一段 Rap, 再结合已有的声音复制 AI、虚拟数字人等技术,便能很快再造一个 Rap 版的虚拟化身。ChatGPT 的应用场景还有很多:每日出门之前让 AI 作为老黄历助手、星座达人、塔罗牌大师的三位一体,占卜一下自己的当日运势;工作之余,和 AI 对弈大战乐此不彼; 下班后,再向 AI 倾诉衷肠,或者寻求情感慰藉。关于 ChatGPT 以及相关 AI 的使用,我也整理了《ChatGPT Prompts 使用示范》。具体见文末注释。此外,推荐阅读《如何高效使用 ChatGPT?》、《AI 时代,知识工作者的生存指南》。与此同时,一些厂商正在使用 ChatGPT 探索、拓展自身产品的边界,或者帮助用户优化已有的工作流。比如,零代码数字化服务平台伙伴云梳理了《ChatGPT 10大应用场景》:营销自动化、风险识别、个性化搜索引擎、增强知识图谱、内容创作、辅助编程、工程技术支持、数据分析、跨行业科普。不管对于 ChatGPT 为代表的 AI 浪潮持何种态度,AI 将会作为一种基础设施,对各种使用场景进行重塑和赋能。基于 GPT 的工具介绍下面推荐一些和 GPT 相关的 AI 产品。注释:部分并不是基于 ChatGPT,而是基于 OpenAI 中和 ChatGPT 相关的模型。基于 GPT 的站点服务GPT-3 DEMO:GPT 相关产品服务汇总。GPT Product Library: 展示与AI、GPT-3、ChatGPT 相关的各类产品.New Bing:融合 ChatGPT 的 Bing 搜索。目前正在内测,需要申请。Perplexity:基于 ChatGPT 的搜索引擎。SchwitzAbs:创造哲学家的大型语言模型。BioGPT:与用户讨论生物医学文献的 GPT。LangChain:使用自然语言向 Wolfram Alpha 直接提问数学问题。ChatBA:根据输入内容,生成幻灯片Slides.GraphGPT 根据自然语言生成知识图谱。聊天简化器Teach Anything 辅助教育的「十万个为什么」Email Generator 邮件生成器Read Pilot 分析在线文章链接并且生成 Q&A 卡片Github README 生成器:为 Github 项目生成 Readme.Humata:分析「本地文件」并且生成问答内容。Copilot Hub:基于 A I 训练的人工智能知识库。开发者基于特定领域的数据集,打造了 Chat Naval、Steve Mind、Socratic Mind…… 让特定领域的专家化身 AI 助手,让你实现直接乔布斯、苏格拉底等专家 24 小时随叫随到的咨询服务。内置 GPT 的效率工具目前,已有一些效率工具开始逐步对接 OpenAI GPT-3 所提供的 AI 服务。任务管理工具:Todoist AI阅读工具:简悦 AI笔记软件:Craft AI、Mem AI、Notion AI、FlowUs AI、Taskade AI、VS Code ChatGPT写作软件:Writeathon AI下面从每个类别分别选择一款产品进行介绍:Todoist:一个强大、开放的任务管理工具。目前基于 API, 支持与多款笔记软件之间实现数据同步。目前,Todoist AI 提供了从文本提取目标任务、拆分任务、任务描述建议、任务指导等功能。简悦:一款集沉浸式阅读、标注、稍后读、导出等功能的新型一站式知识管理工具和信息管理工具。关于 ChatGPT,简悦提供了 3 款产品。简悦插件 · 基于 OpenAI 的语境理解 AI 系统。基于简悦精准的正文提取功能,以及 OpenAI 的强大功能,可以实现基于全文的摘要分析,以及基于标注的归纳总结,有助于优化已有的阅读工作流。独立于浏览器之外的简悦文本解析站点——输入网址 ➡️ 获得正文 ➡️ 获取全文摘要。这个功能相当于轻量级的简悦,优点是不依赖浏览器插件。因此,在手机端也可使用。可能存在的使用场景是利用碎片化时间,利用此功能将长文压缩,随后再抽空阅读。目前还在测试阶段,功能还比较单一,后续开发者还会优化和完善。简悦插件 · ChatGPT 辅助增强插件:适配 ChatGPT 页面,支持将 ChatGPT 内容导出到其它生产力工具。具体介绍参见传送门。FlowUs:除了块编辑器和多维表格等核心功能之外,围绕知识管理工作流支持了微信剪藏、网页剪藏、思维导图、PDF 标注、文件夹页面、页面分享密码等功能。目前,新增支持 FlowUs AI 功能——基于 GPT3 模型, 主要包括头脑风暴、列大纲、续写、润色、总结、翻译等功能。其中,翻译支持文言文输出。后续会逐步支持拼写和语法检查、缩写、扩写、变换写作风格等多种功能。Writeathon:一款专业内容创作工具,围绕记录想法、触发灵感、整理、输出等写作工作流,提供了包括卡片盒、沉浸写作模式、创作灵感辅助、写作马拉松、卡片写作模式、双向链接、分享/发布、写作目标、写作统计、API 等多种功能。Writeathon 目前提供了 AI 写作、AI 图片生成功能。浏览器插件基于 ChatGPT 的浏览器插件主要存在以下几个类别:ChatGPT 助手:方便用户随时随地访问 ChatGPT 服务。此外,你可以通过语音控制等插件,直接通过语音与 ChatGPT 进行对话。提示词辅助生成:为用户的 ChatGPT 提供 Prompt 建议;搜索引擎强化:根据搜索行为,在搜索结果中同时显示 ChatGPT 回答;其他常见场景:网页阅读摘要生成、YouTube 视频摘要生成、知乎 AI 回答助手、会议记录总结、邮件助手;社交机器人社交平台是 ChatGPT 这类对话机器人天然的载体。目前,包括微信、飞书、Telegram、Discord、WhatsApp 等社交平台在内,已经产生不少整合 OpenAI 服务的社交机器人,支持基于聊天内容的文本对话。AI 工具聚合站点目前,包括 ChatGPT 在内的 AI 产品已经开始爆发。下面是 13 个 AI 工具和产品的聚合站点。比如,GPT-3 DEMO、AI Depot、All Things AI、SaaS AI Tools、AI 2045、Hugging Face、120+ AI Resources、AIHub 等。中文 AI 聚合站点的话,JimmyLv 吕立青建立了一个 GitHub 页面——有哪些有趣的 AI 新产品?目前,AI 正在重构常见的使用场景,在搜索、文档、阅读、笔记、写作、图片、音频、视频、幻灯片、Excel、设计、社交等领域已有不少相关的 AI 工具。部分介绍,具体参见:AI 工具合辑盘点。ChatGPT 带来了什么?ChatGPT 引领了这次 AI 破圈浪潮。在关注 ChatGPT 的人群中,有些正在兴致勃勃地分享和讨论 ChatGPT 的种种妙用,比如检查修改代码、对话聊天、撰写文章、信息咨询等。另外一些则是正在考虑或者已经推进 ChatGPT 相关的商业化项目。与此同时,针对 ChatGPT 也存在了一些隐忧或者不屑。《降临》作者特德·姜认为,ChatGPT是网上所有文本的一种「模糊的有损压缩」。乔姆斯基则认为使用ChatGPT是一个高科技剽窃和“一种避免学习的方法”。这两种声音都有一定的惊醒之处。ChatGPT 并非万能。严格来说,存在不少缺点。比如,反馈内容无法提供依据。有时候会直接编造一些不存在的书籍、文章或者事实。此时,确实属于一本正经的胡说八道。此外,在一些专业领域, ChatGPT 的局限性便比较突出。比如,处理金融数据文档,使用 Glazer 等专业 AI 自然更有帮助。做一个不恰当的比喻:如果说 ChatGPT 之前的人工智能模型及产品是「隐身」于系统之中,那么 ChatGPT 的火爆的直接原因便是让普通大众感受到了 AI 在日常工作生活中的「弥漫」。AI 将会很快重塑我们日常所感知的世界。从这个意义上来说,确实是一种AI 的「降临」。 ChatGPT 及以后更加强大的 AI,开始以一种更加自然的语言直接和人类进行沟通,改变了我们与信息的交互形式。目前,已经存在各种类型的 AI 工具。如果你愿意,可以基于多种 AI 工具,建立你自己的全自动工作流。随着 AI 的进化以及人对 AI 使用的精进,类似《攻壳机动队》中预言的全自动资本主义也未尝可知。与此同时,ChatGPT 即便类似接近人的理解能力,但 Ta 本质上还是大型语言模型(LLM)。与 ChatGPT 进行高质量的交互,可以促进思考、辅助思考,但并不能替代思考本身。真正的思考和决策还是需要人作为主体。行文最后,依然落脚到了人类和工具的互为主客体的讨论之中。ChatGPT 为代表的 AI 已经开始在我们的日常生活中留下了“或深或浅的脚印”。对此,以 AI 作为工具,将 AI 作为镜像,辅助提高自己的创造能力和生产效率。关于 ChaGPT 相关的话题,已经引发了各行各业的讨论和争锋。参考文献中有部分关于大型语言模型(LLM)的讨论以及对 ChatGPT 的部分批评,供进一步参考。如果大家有关于 ChatGPT 以及其他 AI 使用的技巧、方法、工具、观点,求留言分享。注释:全文涉及的站点、工具具体参见多维表格——「ChatGPT 资源库 & AI 工具箱」。更多 AI 工具介绍,参见:AI 工具合辑盘点参考文献通向AGI之路:大型语言模型(LLM)技术精要ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来ChatGPT-Hub:ChatGPT资源汇总关于 ChatGPT 之外的 Language Model 的讨论为什么Yann lecun(杨立昆)对chatGPT持否定态度?如何高效使用 ChatGPT?AI 时代,知识工作者的生存指南ChatGPT 指导 AI,用魔法驯服魔法谷歌股价暴跌,微软的ChatGPT就没翻车吗?“当红炸子鸡”ChatGPT 遇上零代码平台,一句话就能搭建系统,你敢信?《降临》作者特德·姜:ChatGPT是网上所有文本的模糊图像AI 工具合辑盘点中文AI问答与创作工具-「Aski AI」简悦插件 · 基于 OpenAI 的语境理解 AI 系统简悦的移动端解决方案:支持微信剪藏和内容整理,建立阅读工作流36Kr:「FlowUs息流」内测AI功能希望提升写作体验FlowUs 息流笔记·深度评测——一款知识管理和在线协作平台职场懒人写作闭环「All Writing in Writeathon」信息管理,从高效收集信息开始工作流的祛魅:从工具、阅读到写作组件世界 WidgetStore :一个丰富、强大的嵌入式小组件库Notion 优质资源汇总我的信息管理方案从思考辅助到内容组织:基于思维导图软件的另类使用24228扫码分享 © 本文著作权归作者所有,并授权少数派独家使用,未经少数派许可,不得转载使用。 #Notion
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